미션3 최종 확정
다연님의 기존 코드로 제출하기로 했다. 모델 크기를 키우면 나아질 줄 알았으나 오히려 미세하게 떨어져서 기존 코드를 유지했다.
제출 형식에 맞춘 모델 파일과 inference.py는 드라이브에 올라와 있다. 코드 파일에는 개발 과정이 남아 있지 않아서, 별도로 스토리를 정리해 공유하기로 했다.
미션1 모델 선택
동한닌ㅁ이 WavLM으로 먼저 진행했는데, 모델이 크고 실제 추론이 오래 걸렸다. 그래서 ResNet으로 경량화를 시도해 비교했다.
| 항목 | WavLM | ResNet |
|---|---|---|
| 최종 점수 | 98.6 | 97.4 |
| 파라미터 수 | 약 1억 개 | 약 2,400만 개 |
| 모델 파일 크기 | 380MB | 92MB |
| 추론시간 | 24분 | 2분 |
ResNet은 크기와 추론시간에서 확실히 유리했지만 점수가 1.2%p 낮았다. 최종적으로는 정확도가 더 높은 WavLM으로 정했다.
남은 일정
- -10/9(금): 전원 미션1, 2, 3 스토리 정리 및 공유
- -동한님: 미션2 코드 정리 후 드라이브 공유, Colab 서류 종합 전달
- -10/10(토) 9시: 멘토링 후 다음 주 회의 진행 여부 결정